29 Mart–11 Nisan 2026 — Gemma 4, Project Glasswing ve büyük hesaplama anlaşmaları

Bu iki haftadan aklımda tek bir cümle kaldı: modeller o kadar hızlı güçleniyor ki şirketler bazılarını bilerek sınırlı tutmaya başladı. Notlar birincil kaynaklara dayanıyor, yorumlar bana ait.

Para ve hesaplama gücü

OpenAI 31 Mart’ta 122 milyar dolarlık yeni bir finansman topladığını açıkladı. Şirketin anlatımıyla amaç üç parçalıydı: öncü yapay zekâyı küresel ölçekte genişletmek, yeni nesil hesaplamaya yatırım yapmak ve ChatGPT ile Codex’e yönelik artan talebi karşılamak (OpenAI).

Altı gün sonra, 6 Nisan’da Anthropic, Google ve Broadcom ile bir anlaşma duyurdu. 2027’den itibaren devreye girmesi beklenen, birden çok gigavatlık yeni nesil TPU kapasitesi söz konusuydu. Aynı açıklamada şirket yıllıklandırılmış gelirinin 30 milyar doları aştığını söylüyordu; 2025 sonunda bu rakam yaklaşık 9 milyar dolarmış. Yıllık 1 milyon dolardan fazla harcayan iş müşterisi sayısı da 1.000’i geçmişti (Anthropic). Hepsi şirketin kendi rakamları. Yine de artık gigavatla konuşulan bu anlaşmalar rekabetin asıl nerede döndüğünü açık ediyordu.

Gemma 4: Apache 2.0 ile açık modeller

Google DeepMind 2 Nisan’da Gemma 4’ü tanıttı. Aile dört boyutta geldi: Effective 2B, Effective 4B, 26B MoE ve 31B Dense. Google ayrıca Gemma’nın ilk nesilden bu yana 400 milyondan fazla indirildiğini ve topluluğun 100.000’den fazla varyant ürettiğini belirtti (Google DeepMind).

Bence en önemli ayrıntı lisanstı, Apache 2.0. Modelleri kendi bilgisayarımda denemeyi seven biri olarak, izin verici bir lisansla küçük boyutların aynı pakette gelmesine açıkçası epey sevinmiştim.

Project Glasswing ve Claude Mythos Preview

7 Nisan’da Anthropic; AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA ve Palo Alto Networks ile birlikte Project Glasswing’i duyurdu. Merkezde yayımlanmamış, genel amaçlı bir model vardı: Claude Mythos Preview. Anthropic’e göre model, büyük işletim sistemleri ve tarayıcılarda binlerce yüksek önem dereceli açık bulmuştu. Şirket 40’tan fazla ek kuruma erişim verdiğini, 100 milyon dolarlık kullanım kredisi ayırdığını ve açık kaynak güvenlik kuruulşlarına toplam 4 milyon dolar bağış yaptığını açıkladı (Anthropic).

Bir modelin “fazla yetenekli olduğu için” önce yalnızca savunma tarafına verilmesi bana biraz tuhaf geldi. Erişimin kime ve hangi sırayla verileceği sorusu böylece açıkça masaya gelmiş oldu.

Meta’dan Muse Spark

8 Nisan’da Meta, Meta Superintelligence Labs’ın modeli Muse Spark’ı tanıttı. Meta onu şirketin o güne kadarki en güçlü modeli olarak sundu. Model Meta AI uygulamasında ve web sitesinde kullanılmaya başlandı; sonraki haftalarda WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger ve AI gözlüklerine yayılması planlanıyordu. API ise yalnızca seçili iş ortaklarına özel önizleme olarak açıldı (Meta). Açık ağırlıklı modelleriyle bilinen Meta’nın bu sefer API’yi bile sınırlı tutması dikkatimi çekmişti.

Küçük ama öğretici bir güvenlik notu

10 Nisan’da OpenAI, Axios geliştirici aracını etkileyen tedarik zinciri saldırısına karşı macOS kod imzalama sertifikalarını yenilediğini ve uygulamalarını güncellediğini açıkladı (OpenAI). Yapay zekâ şirketleri de sonuçta sıradan yazılım bağımlılıkları kadar kırılgan. Bu küçük not bunu iyi hatırlatıyor.

Kısaca

Açık modellerin güçlendiği, ama aynı anda en yetenekli modellerin kapalı ve kontrollü kanallardan dağıtılaya başladığı iki hafta. Bu gerilimi yakından takip etmeye değer.

---

Kaynaklar

• OpenAI — Accelerating the next phase of AI
• Anthropic — Anthropic expands Google and Broadcom compute deal
• Google DeepMind — Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models
• Anthropic — Project Glasswing: Securing critical software for the AI era
• Meta — Introducing Muse Spark: Meta’s Most Powerful Model Yet
• OpenAI — Our response to the Axios developer tool compromise