10–23 Mayıs 2026 — Gemini 3.5, Omni ve bir geometri sanısının çürütülmesi

Mayıs’ın ortası epey kalabalık geçti. Bu yazıda o iki haftayı birincil kaynaklardan özetliyorum. Seçtiğim başlıklar en çok ses getirenelr değil; bana en çok şey öğretenler.

Gemini 3.5 Flash ve Gemini Omni

Google 19 Mayıs’ta Gemini 3.5 ailesini “eylemle birleşen öncü zekâ” olarak tanıttı ve seriyi 3.5 Flash ile başlattı. Google’a göre model ajanlar ve kodlama için öncü düzeyde performans sunuyordu. Gemini uygulaması, Arama’daki AI Mode, Google Antigravity ve Gemini API üzerinden erişime açıldı. Aynı yazıda 3.5 Pro’nun şirket içinde kullanıldığı ve bir sonraki ay yayımlanmasının planlandığı da söyleniyordu (Google DeepMind).

Aynı gün bir duyuru daha geldi: her türlü girdiden içerik üretmeyi hedefleyen Gemini Omni ailesi. İlk model Gemini Omni Flash video üretimiyle başladı, videolar sohbet yoluyla düzenlenebiliyordu. Model Gemini uygulamasına, Google Flow’a ve YouTube Shorts’a geldi (Google DeepMind). İlk okuduğumda “videoyu sohbetle düzenlemek” bana bir demo fikri gibi geldi. Yine de yaratıcı araçların arayüzünü kökten değiştirebilecek bir fikir.

Bir ayrık geometri sanısı

20 Mayıs’ta OpenAI, modellerinden birinin ayrık geometride 80 yıllık birim uzaklık problemine ilişkin merkezî bir sanıyı çürüttüğünü açıkladı (OpenAI). Bu şirketin kendi duyurusu, sonucun matematik topluluğunda nasıl karşılandığnıı bu yazının dışında bırakıyorum. Benim ilgimi çeken, yapay zekânın bilimdeki rolünün “yardımcı” olmaktan yeni sonuç üreten bir aktöre doğru tartışılmaya başlamasıydı.

İçerik kaynağı: Content Credentials ve SynthID

19 Mayıs’ta OpenAI, yapay zekâyla üretilmiş içeriğin tanınması için Content Credentials, SynthID ve bir doğrulama aracını kapsayan içerik kaynağı (provenance) çalışmalarını duyurdu (OpenAI). Bir OpenAI duyurusunda Google’ın SynthID filigranının geçmesi küçük bir ayrıntı. Yine de rakip şirketlerin en azından bu alanda ortak bir dil aradığını düşündürmüştü bana.

Ajanların “tesisatı”: Stainless ve DeployCo

18 Mayıs’ta Anthropic, SDK ve MCP sunucu araçlarında öncü bir şirket olan Stainless’ı satın aldığını açıkladı. Anthropic’e göre Stainless, API’nin ilk günlerinden beri şirketin tüm resmî SDK’larının üretiminde kullanılıyordu (Anthropic). Duyurudaki “ajanlar ancak erişebildikleri sistemler kadar yeteneklidir” fikri bence ajanlar konusunun en iyi özetlerinden biri.

Bir hafta önce, 11 Mayıs’ta OpenAI da kurumların öncü yapay zekâyı üretime taşımasına yardım edecek DeployCo adlı bir dağıtım şirketi kurduğunu duyurmuştu (OpenAI). Anthropic’in Mayıs başındaki hizmet şirketiyle yan yana koyunca iki laboratuvarın aynı sonuca vardığı görülüyor. Modeli işe yarar hâle getirmek, başlı başına ayrı bir iş.

Kısaca

Model yeteneklerindeki sıçrama ile o yetenekleri bir yere bağlayan altyapı bu iki haftada birlikte büyüdü. Matematik iddiası gibi çarpıcı başlıklar ilgiyi topluyor, ama SDK’lar ve dağıtım ekipleri gibi sıkıcı görünen kısımlar bence daha kalıcı iz bırakacak türden. Kendime çıkardığım ders şu: bir haberin ne kadar ses getirdiğine değil, neyi mümkün kıldığına bakmak lazım.

---

Kaynaklar

• Google DeepMind — Gemini 3.5: frontier intelligence with action
• Google DeepMind — Introducing Gemini Omni
• OpenAI — An OpenAI model has disproved a central conjecture in discrete geometry
• OpenAI — Advancing content provenance for a safer, more transparent AI ecosystem
• Anthropic — Anthropic acquires Stainless
• OpenAI — OpenAI launches DeployCo to help businesses build around intelligence